本篇文章给大家谈谈fft变换后原始信号频率怎么计算，以及fft变换原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、怎样用FFT求信号的相位?怎样使幅值、相位和频率对应?
• 2、信号处理中FFT后的意义及常用处理方法
• 3、fft变换之后怎么得到频率和幅值
• 4、怎么求信号的频率和谐波频率?
• 5、matlab中怎么用FFT变换求信号的频率,幅值和相位
• 6、MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定?

怎样用FFT求信号的相位?怎样使幅值、相位和频率对应?

1、用FFT得到谐波的频谱，里面含有频率，幅度和相位，同时可以通过这个三个而求得其他参数。

2、信号经过FFT后，得到的结果是复数，具有虚部和实部。

3、“I will not change ， no matter how U change . ”，翻译：电流不随电压的变化而变化。

4、FFT转换以后得到的每个频点对应的一个实数值和一个虚数值，由这两个数值表示该点频率分量的向量。可由公式 atan2(imag， real) 得到相位值。其中：imag为虚数值，real为实数值，atan2为求反正切值。

5、第N个点对应的频率=采样频率/FFT点数*N 如采样频率为100HZ，FFT点数为100点，20HZ就是第20个点，30HZ就是第30个点，第20个点对应幅值=第20个点实部+第20个点虚部我的理解是这样。。

信号处理中FFT后的意义及常用处理方法

1、FFT运算功能的作用就是测试滤波器和系统的脉冲响应；分辨和定位噪声干扰源，确定乱真辐射；分析抖动、谐波功率、EMI；由于FFT运算需进行大量的数据处理，所以很多示波器在进行FFT运算的时容易出现卡的现象。

2、在数字信号处理中，使用的是快速傅里叶变换（FFT），使用级数展开，使得计算变得简单。作用：信号的时域与频域的变换，可用于分析信号的频率成分。一般来说，信号的周期性越明显，频谱上的离散性越明显。

3、著名的卷积定理指出：傅里叶变换可以化复变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅里叶变换算法(FFT))。

4、这里的FFT是按频率抽取的。在调用FFT子程序前，输入数据按正常次序输入，而输出数据是经FFT变换整序处理后输出。

fft变换之后怎么得到频率和幅值

傅里叶指数形式变换后的式子 变量是w即频率 所以傅里叶指数形式变换后的式子的模是幅值，并可以求出它的相角。

如果是256点FFT，则计算后的数组的前128个点就是结果，后128个是对称的。前128个点就对应0～250hz，每250/128= 95hz 一个点，哪个点上幅值比较高，即为被采集量含有那个点对应的频率信号。

用fft做频谱后不是有两个输出吗？找到频率输出中对应于2ghz的点，在幅度输出中同样找到那个点，就是2ghz的幅值了。

* 卷积定理指出：傅里叶变换可以化复杂的卷积运算为简单的乘积运算，从而提供了计算卷积的一种简单手段。

V-Hz或dB-Hz。当FFT开启的时候，可以看到水平轴的时基从时间变成了频率，选择线或者分贝来作为幅值分别以V-Hz或dB-Hz被绘制在示波器显示屏上，fft变换后的幅值单位是V-Hz或dB-Hz。

取样是一种频谱的周期开拓，然后对一个开拓周期进行离散化就是你的FFT结果。

怎么求信号的频率和谐波频率?

1、一般信号（除了纯粹正弦波外）都可以分解为基波和谐波，或者把它看成是由基波和谐波组成的。具体可以参考数学里的傅立叶分析。比如一个50赫的三角波，它的基频是50赫，100，150，200赫等频率成分是它的谐频。

2、第二次谐波频率：方波信号的第二次谐波频率是基波频率的两倍，即f2=2f1。第三次谐波频率：方波信号的第三次谐波频率是基波频率的三倍，即f3=3f1。

3、用有测量谐波功能的仪表测量就可以了，比如YC-98SZ多功能三相现场校验仪。不用计算，直接读数据，显示多少，就是多少。谐波次数、谐波含量等等，都是直读的，不需要计算了。

4、方波的一次谐波就是基波，基波幅值是方波幅值的4/π倍。三次谐波是基波的三分之一，五次谐波是基波的五分之一。

5、测量频率的方法一般分为无源测频法、有源测频法及电子计数法三种。无源测频法(又可分为谐振法和电桥法)，常用于频率粗测，精度在1%左右。

6、通过实验的手段求取。对实验的线性定常系统输入正弦信号，不断改变输入信号的角频率，并得到对应的一系列输出的稳态振幅和相角，分别将它们与相应的输入正弦信号的幅值相比、相角相减，便得到频率特性。

matlab中怎么用FFT变换求信号的频率,幅值和相位

“I will not change ， no matter how U change . ”，翻译：电流不随电压的变化而变化。

第一步、指定信号的参数，采样频率为 1 kHz，信号持续时间为 5 秒。

采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT 运算，通常N取2的整数次方。假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。

MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定?

1、首先点击Matlab数据导入菜单--选择Excel文件--打开。导入--数据类型--数值矩阵--导入所选数据。然后在Matlab工作区即可看到导入的数据是一个矩阵。

2、假设你的信号是8个点，采样频率是100Hz。

3、fft的采样频率 基本概念错误，所以程序本身就是概念模糊，当t=0：0.01：200；时你的采样频率就已经是20001/200hz了，做fft时就是这个采样频率了，你的程序只是是改变了横轴的值，对ft来说根本没有改变采样频率。

4、分辨力，则必须增加采样点数，也即采样时间。频率分辨率和 采样时间是倒数关系。假设FFT之后某点n用复数a+bi表示，那么这个复数的模就是 An=根号a*a+b*b，相位就是Pn=atan2(b，a)。

fft变换后原始信号频率怎么计算的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于fft变换原理、fft变换后原始信号频率怎么计算的信息别忘了在本站进行查找喔。